AI用語

転移学習の基本概念転移学習の定義転移学習とは、機械学習の一手法で、あるタスクで得られた知識を別のタスクに適用することです。具体的には、あるモデルが学習済みのデータセットに基づいて新たなデータセットに対応する能力を身につける方法です。転移学習...

自然言語処理（NLP）の基本概念自然言語処理とは？自然言語処理（NLP）は、人間が日常的に使用する言語（自然言語）をコンピュータが理解・解析・生成するための技術の総称です。自然言語処理は、人間とコンピュータのコミュニケーションを円滑にするこ...

ファインチューニングとは？概要：ファインチューニングの基本的な説明ファインチューニングとは、機械学習やディープラーニングの分野で、既存の事前学習済みモデルをベースに、特定のタスクに適した性能を引き出すための微調整を行う手法です。この手法を用...

ナレッジグラフ（知識グラフ・ナレッジベース）とは？ナレッジグラフは、データを構造化し、関連情報をリンクさせて効率的に検索や分析ができるようにしたデータベースのことです。この記事では、ナレッジグラフの概要や特徴、利用事例、構築方法、今後の展望...

はじめにエッジAIとは、集中管理されたデータセンターやクラウドではなく、ネットワークのエッジにあるデバイスに人工知能アルゴリズムを展開することを指します。接続されたデバイスから生成されるデータ量が増え続け、リアルタイムの意思決定が求められる...

ジェネレーティブAIとは？ジェネレーティブ・アーティフィアル・インテリジェンス（Generative Adversarial Networks, GANs）は、人工知能の一種で、生成モデルを構築するために使用されます。GANは、2つのニュー...

はじめにGenerative AIとは、新しいコンテンツを創造することができる人工知能の一種を指します。既存のコンテンツを認識したり分類したりすることしかできない識別型AIとは対照的です。ジェネレーティブAIは、アートやデザイン、教育やマー...

大規模言語モデルの概要AIと言語モデルの関係人工知能とは？人工知能（AI）は、コンピューターやソフトウェアが人間の知能を模倣し、学習や推論、判断などの能力を持つ技術のことを指します。近年では、機械学習やディープラーニングといった手法が注目さ...

ディープラーニングとはディープラーニング（Deep Learning）は、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出するディープニューラルネットワーク（DNN）を使用して学習する機械学習の手法です。ディープラー...

ブロックチェーンとはブロックチェーンは、分散型の台帳技術であり、複数のコンピューターによって共有されたデータベースです。この技術は、特に暗号通貨の分野で注目されていますが、データの透明性や安全性を高めるためにも幅広く使われています。ブロック...